База знаний - это материал для бота, на основе которого он будет готовить ответы собеседникам. База должна содержать исчерпывающую информацию по компетенции бота, быть как можно более концентрированной, не содержать воды и пространных рассуждений. Отсутствие конкретики не позволит боту дать качественный ответ по существу.

Виды базы знаний: FAQ, инструкции, видеоуроки, регламенты, шаблоны документов, записи вебинаров, книги, учебники.

Идеальная база знаний похожа на учебник.

Предоставляя материалы для базы, заказчик должен ответить сам себе на следующие вопросы:
1. На какую тему будет вестись общение бота с клиентами?
2. На какие основные вопросы бот должен быть готов ответить?
3. Есть ли эта информация в предлагаемом для базы данных материале?
4. Позволяет ли она дать исчерпывающий ответ на основные вопросы пользователей?
5. Предусматривается ли соблюдение ботом авторских методик работы?
6. Содержат ли предлагаемые для базы материалы суть таких методик, последовательность действий, алгоритм реализации методик?
7. Какие дополнительные сферы может затронуть разговор по основному направлению?
8. Есть ли в материалах для базы информация, позволяющая боту ответить на дополнительные темы?

Обязательные условия для базы данных:

• База разбита на сформированные логически завершённые модули (темы) и подтемы (при необходимости)
• Развёрнутые заголовки тем и подтем должны кратко пояснять, о чём будет этот логический блок (вместо Шаблоны заявлений назвать Шаблоны заявлений: отпуск, отгул, удаленная работа, увольнение, перевод)
• Метки по разным тематикам (теги), описанным в конкретной теме / подтеме. Прописываются после заголовка.
• Корректность материала
• Логичность подачи материала
• Последовательность (при необходимости). Один тип материала открывается только после усвоения другого. Если новый блок является продолжением предыдущего, это должно быть отражено в заголовке.
• Расшифровка терминов